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hb游戏平台:人工智能如何帮助天文学家找到恒星

时间:2021/7/15 16:08:07  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:在2021年世界人工智能大会上,腾讯与国家天文台宣布“星探测工程”正式启动。双方将基于优酷实验室的计算机视觉技术和腾讯云的计算和存储能力,帮助中国天眼。FAST提高了脉冲星搜索的效率,并协助在快速射电暴和近密双星系统中搜索脉冲星,促进天文探索。人工智能如何帮助天文学家找到恒星?如果没有人工智能,如何完成搜寻脉冲星的任务...

在2021年世界人工智能大会上,腾讯与国家天文台宣布“星探测工程”正式启动。双方将基于优酷实验室的计算机视觉技术和腾讯云的计算和存储能力,帮助中国天眼。FAST提高了脉冲星搜索的效率,并协助在快速射电暴和近密双星系统中搜索脉冲星,促进天文探索。

人工智能如何帮助天文学家找到恒星?如果没有人工智能,如何完成搜寻脉冲星的任务?找到脉冲星后有什么用?中科院国家天文台研究员、FAST首席科学家李欣在接受等媒体采访时介绍了这一情况。

它不像公众想象的那样“原始”。据李欣说,事实上,人工智能已经是天文学研究的基本工具。“人工智能现在是一个非常基础和重要的工具。由于人工智能的能力,我们现在正在设计许多前沿话题。”李说:“比如,最初的电磁场采样,30年前的项目和现在的项目是完全不同的。当时的科学家和工程师必须根据他们当时的能力设计项目,所以当我们现在坐在这里思考这个项目时,我们已经包括了我们可能使用的技术。”

李彦宏表示,要求天文学用户不要使用机器学习和深度学习等人工智能技术,就像问20年前天文学是否使用计算机一样。这些技术被广泛使用。

但真正的挑战在于,尽管人工智能已经在李丹的团队中得到广泛应用,但他们只能使用公开可用的现成工具。目前,还没有人能够真正从事人工智能开发。“即使他们能学习新技术,也可能有四五个这样的人。”

据统计,FAST在1周内产生的数据相当于3000万张信号图。如果用人工肉眼处理,以每秒1张的速度,不吃、不喝、不休息需要一年的数据。时间可以被处理。

中国天眼FAST生成的数据具体内容是什么,即人工智能需要处理的信号图?李坦认为,信号图是多种特征的组合。“数据是对电磁场的高速采集。在此基础上进行信号处理和频谱分析,得到一个动态频谱视频。一个维度是时间,一个每秒700转,有10000个点。另一个维度是频率。”李丹说:“这个东西不能被人眼处理,因为它太快了。一万光谱每秒闪过你的眼睛。(所以)我们处理的大多数情况都是照片。省省吧。裁剪之后,数据量可能仍然太大,因此需要进一步的信息提取。”


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